Keysight EMPro 2017 Update v0.4 免费版

EMPro2017免费版是一款功能强大的三维电磁仿真软件，具有广泛的仿真技术，完整的设计流程，高效的用户接口，可以快速分析元器件的三维电磁场效应，领先的设计、仿真和分析环境成为业界领先的设计系统，EMPro2017新版本在FEM、FDTD、平台方面进行了很多的改进。小编还带来了EMPro2017安装教程，需要的朋友不要错过！

EMPro2017新功能

1、有限元方法(FEM)

改进的 FEM 性能/速度/网格稳定性和一致性

更高的初始网格效率

改进的自适应网格算法：更快、更一致的网格收敛

改进的自适应频率算法

避免放大

更好地支持并行频率扫描计算

支持混合阶基函数

减少磁盘占用空间(网格文件、S 参数解决方案文件、场解决方案文件)

全局性能改进：在对更大规模的设计做进一步验证时，速度平均提高 1.5-2 倍

在一台服务器上进行并行频率扫描计算：在做进一步验证时，速度可提高 1.5-3 倍

改进的队列/远程/分布式仿真

更高的数据传输稳定性

通过可定制和可配置的解决方案，支持排队系统的一般化

改进的日志文件更新

支持参数化的 FEM 仿真

简化和统一的 3D 视图/可视化流程

所有内容均可在几何图形主窗口中显示

2、时域有限差分(FDTD)

FDTD-GPU 仿真支持采样材料参数

采样自动映射到 7 极点模型(宽带模式)

更快的 FDTD 远场计算

自动确定稳态结果的采样数目

FDTD 网格改进，可以突出显示意外短路

改进的队列/远程/分布式仿真

更高的数据传输稳定性

通过可定制和可配置的解决方案，支持排队系统的一般化

改进的日志文件更新

3、EMPro 平台

改进的数据绘图和结果处理

高效绘制 S 参数结果图

高效比较不同仿真(例如参数扫描)的 S 参数结果

TDR 图形

改进的数据导出

增强的参数化平台

在使用时即时创建新参数定义

3D 几何模型接受零高度

Python 脚本 API 改进

使用统一和简化的 API 来提取和处理结果数据(场、远场、S 参数)：WIP，部分在 beta2 中

更完整的 API 参考文档

Python 调试程序

EMPro 2017安装教程

1、下载软件，解压，双击“empro_2017_update_0.4_win64.exe”安装文件，弹出安装界面，点击【Next】

2、仔细阅读安捷伦公司的软件协议，勾选“I accept...”

3、选择安装类型，默认的是“complete”完整安装

4、设置安装目录，默认的是“C:\Keysight\EMPro2017”，如需修改点【Choose】

5、选择EEsof License Tools文件的安装位置，默认为“C:\\Program Files\Keysight\EEsof_License_Tools”

6、确认安装信息，点击【Install】开始安装，如果想修改点【Previous】返回

7、安装过程比较缓慢，需要3-5分钟，耐心等待，完成即可

EMPro特性

1、高效的现代三维固态建模环境

可以从头开始或使用现有模板创建任意三维对象

可以导入、修改和仿真 CAD 文件

功能强大的 Python 脚本可提供先进的自动化功能

支持 Linux 和 Windows

2、与 ADS 设计流程整合

可以导出参数化三维元器件，并结合原理图/版图在 ADS 环境中进行仿真

可从 ADS 导入版图对象

3、频域仿真

有限元方法(FEM)仿真引擎

最适合典型射频/微波元器件仿真

针对不同应用的直接或迭代求解器

EMPro 和 ADS 可提供相同的 FEM 引擎

4、时域仿真

时域有限差分(FDTD)仿真引擎

最适合天线仿真等大型电子问题以及信号完整性应用

一致性测试选件可用于比吸收率(SAR)等常规分析

图形处理器单元(GPU)加速选件可大幅提升速度和容量。

软件优势

设计流程整合：

通过使用电磁场电路仿真，创建可以在先进设计系统(ADS)中使用二维电路版图以及原理图进行仿真的三维元器件。

广泛的仿真技术：

使用频域和时域三维电磁场仿真技术设置和运行分析：有限元方法(FEM)和时域有限差分法(FDTD)

高效的用户接口：

使用现代的、简单的图形用户界面快速创建任意三维结构，该界面可以节省时间并提供先进的脚本特征

更新日志

EMPRO

已恢复在EMPro 2017中不再提供的python函数(Assembly._setitem_)。

修复了在保存项目时可能导致EMPro挂起的问题。

FEM

修复了合并相同材质的对象时FEM网格细化过程中的问题。

修复了远程FEM仿真许可证问题。

减少了具有许多端口的大型设计的FEM仿真的内存消耗。根据机器和设计的不同，这可能会使仿真时间增加10-15%。